阿尔法围棋

近期，棋手李世石退役的消息登上了各媒体头条，李世石是世界顶尖围棋手，曾拿到过14个世界冠军和32个韩国冠军。 2016年与人工智能机器人AlphaGo一战，尽管1比4失利，但也拿下人类迄今对AlphaGo唯一的胜利，可以说是唯一一个击败过人工智能的人。

李世石在接受采访时表示：“随着人工智能在围棋游戏中的首次亮相，我意识到，即使我通过疯狂的努力成为第一，我也不会是顶尖的。”

有人推测此次李世石的退役，与AlphaGo的那次对弈不无关系。 当一个人无论如何都绝无胜算，永远有个实力远超你的对手碾压你的一切努力，所有的付出就会变得索然无味，那么就是时候退出了。

AlphaGo和李世石的世纪大战已经过去三年，有一部纪录片全方位展示了这次人机对战的经过。 此片对比了人类思维方式和人工智能未来的工作方式，感动之余也令人深思——

阿尔法围棋

AlphaGo

导演：格雷格·科斯 主演：Demis Hassabis / David Silver / 李世石 / 黄士杰 / 樊麾 上映日期：2017-04-21(翠贝卡电影节) 片长：90分钟

AlphaGo（“Go”为日文“碁”字发音转写，是围棋的西方名称），直译为阿尔法围棋，亦被音译为阿尔法狗，是于2014年开始由英国伦敦Google DeepMind开发的人工智能围棋软件。 它是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。

AlphaGo主要工作原理是“深度学习”。 “深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。 这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理。

当DeepMind团队提出让计算机和人类对战围棋的时候，很多人都觉得计算机不可能赢。 人们普遍认为想要赢一场围棋，你需要有人类的直觉，而计算机不具备人类独有的“直觉”。 DeepMind团队找到了欧洲围棋冠军樊麾，希望他来和AlphaGo来一次对战。 樊麾欣然接受，他自信满满地认为自己一定会赢，对方不过是一个程序而已。

然而，欧洲围棋冠军樊麾以五比零输给了AlphaGo。

输给AlphaGo之后，樊麾开始怀疑人生：自己怎么会输给一个电脑程序？ 他无法接受这样的事实，然而这是历史上第一次，专业围棋手输给了一个程序。

不过樊麾很快就调整了状态，虽然输给程序很令人难过，但是他也隐约看到了人工智能的未来，能够参与历史的发展，也是意义非凡的。

然而赛后收到的舆论却大多在质疑樊麾的围棋水平，由于不了解AlphaGo的实力，很多人认为樊麾竟然输给电脑程序，说明他现在只是个业余选手的水平。

围棋界对于AlphaGo到底有多强，持怀疑态度。 作为回应，DeepMind团队需要更强大的挑战和对手，他们看中了全球围棋冠军李世石。 如果AlphaGo能赢世界顶尖选手，那么它的实力就不言而喻了。

李世石欣然应战，赛前的他信心满满，认为自己不会输，而且是五场比赛一场都不会输。

李世石，世界顶级围棋棋手，1983年3月2日生于韩国全罗南道。 李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用“稳，准，狠”来形容，经常能在劣势下完成逆转。 无论是互联网上还是围棋界，大多数人都认为李世石可以轻而易举获胜。 DeepMind团队这边也很重视这次的比赛，让AlphaGo对弈世界顶级棋手其实有很大风险，他们很可能会输，而且会以很愚蠢的方式输掉。 所以团队全天工作，不断改进AlphaGo的算法，更好地应对挑战。

而正式比赛时，坐在李世石对面的将是工程师Aja，他来负责操作AlphaGo。 换而言之就是替AlphaGo落下真实的棋子，并且将李世石走的棋子输入电脑给AlphaGo。

团队还邀请了樊麾回来参与AlphaGo的改进工作。 在对AlphaGo的反复研究中，樊麾发现了AlphaGo的弱点，也就是所谓的bug，而这个问题涉及AlphaGo对问题的理解能力，团队因此感到焦虑。

而李世石那边已经做好了接受挑战的准备。

围棋在韩国是一项颇有人气的活动，大约有800万韩国人玩围棋，即便是不玩围棋的韩国人也都知道世界冠军李世石。 这样的比赛自然受到很多韩国民众的关注，大家都带着几分民族自豪感来观战。

而对于全人类来说，人类与人工智能交锋也是一件值得关注的事。 人类因智慧在地球崛起文明，大多数人都认同人类的智慧、情感、直觉是独一无二的，是人类文明的基石。 李世石也认为人类的直觉是决胜的关键，而人工智能不具备这种能力。

在这之前，李世石代表的是韩国。 而这一次他是为人类而战。 比赛正式开始，胸有成竹的李世石落下第一颗棋，而AlphaGo却在第一步就突然卡住，停顿了近半个小时之久，这让背后的开发团队都不禁捏了把汗。

当它终于落下第一颗棋，比赛在静默中进行着。 AlphaGo的表现令评论员都惊叹不已，它的棋路显得很像是一个真实的人类。

人机对抗在棋盘上逐渐变得激烈，AlphaGo的攻击性开始令李世石难以招架。 作为专业棋手的李世石不禁抬头望向对面的操作员Aja，这是一个本能动作。 他想要观察对手的心境，但是却看不到AlphaGo的表情，这也是AlphaGo的可怕之处。

当你和人类比赛时，你可以通过感觉做些调整。 我看着你，我可以揣测你的想法，眼神的交流可以观察到很多事。 但是和AlphaGo比赛，你什么都感觉不到，你能看到的只是一台笔记本电脑。

令所有人惊叹的情况出现了，世界围棋冠军李世石终于在与AlphaGo的对抗中落后了。 就连李世石自己也对这种局面感到震惊。

所有人都以为李世石会主导这场比赛，然而比赛进行到一半，他是挣扎的那一个。 就在这时，AlphaGo似乎出错，接着就不停“犯错”。 但基于AlphaGo是计算机，所以这些“错误”也许是计算的结果，而不是错误。 看上去更像是AlphaGo在玩弄对手。

这一局，李世石输给了AlphaGo。 他花了很长时间才接受这个事实。

然而AlphaGo的开发团队DeepMind那边却欢欣雀跃。 与失落的人们相比，他们有着不同的立场。 “人类希望人类赢是自然的事，但AlphaGo是人类创造的。这是人类智慧和才智的终极象征。”

第一局，电脑战胜了人脑，立刻成为世界新闻头条。 全球有8000万人在关注这场比赛，这样的结果无疑震惊了世人。 李世石虽然输掉了第一场比赛，但他还有四次机会打败AlphaGo。

第二场比赛开始，李世石改变了策略，不再轻敌。 这一场他每一步都走得很慢，可以想象他背负着巨大的压力。 AlphaGo有三个主要成分： 政策网络——专门训练高水平的游戏来模仿人类。 价值网络——用来评估棋盘的位置，并显示特定区域的胜算有多大。 树状搜索——它可以看穿游戏中所有不同的变化，以此来推算出接下来棋盘上会发生什么。 可以说AlphaGo走的每一步都是电脑复杂运算的结果，人类大脑能与之匹敌吗？

第二场比赛正在进行时，李世石似乎承受不住压力，突然离场去天台抽烟。

而AlphaGo不受情绪影响，继续有条不紊地落子。 它又走出了一步，被在场专业棋手认为是错误的棋，人类绝不会这样走棋。 这已经超出了人类的经验，是AlphaGo自己创造出的新棋路。 李世石看到这步棋，也震惊了。 他认为这已经不仅仅是基于计算的结果，这是一种创新，意味着AlphaGo具有创造力。

第二场比赛，李世石还是输给了AlphaGo。

有趣的是，尽管连开发团队都承认AlphaGo只是一个电脑程序，但是在网上的评论中，很多人下意识地为AlphaGo赋予了人格甚至性别，它开始让人感到一丝微弱的恐惧和威胁。

接下来的第三场比赛中，李世石还是输给了AlphaGo。 这一次所有人都能感觉到他的无奈和绝望。 不公平的是，这样的对战中，无论AlphaGo是输是赢，都不会受到情绪的影响。 而对于人类而言，情绪会影响发挥。

第四场比赛中，李世石彻底放松了。 面对AlphaGo这样强大的对手，他开始慢慢找回最初对围棋的认识，一步步用人类的方式把AlphaGo逼入绝境。 AlphaGo终于开始真正意义上的“犯错”。

这一局，几乎是历史性的时刻，AlphaGo放弃了，李世石赢回了这一局。 连输三场以后，第四场似乎毫无希望，那感觉就像世界末日来临。 但这一次，人类赢了。 所有人激动不已，现场一片欢呼，一扫前几天的压抑和恐惧，大家不仅在为李世石欢呼，也是为人类自己欢呼。 这次胜利意味着，人类在面对超级计算机时，似乎并非毫无胜算。

虽然第五场比赛，李世石还是输给了AlphaGo。 迄今为止，人类只战胜过AlphaGo一次。 但是通过这场比赛，人类对人工智能的实力有了惊鸿一瞥，也隐约看到了未来世界的可能。 可以预见的是，随着科技日新月异的发展，人工智能（AI）必将逐渐走入人类的生活。 或许当下很多人对人工智能的印象缺乏真实感，总是会联想到科幻小说和电影。

其实我们当下，正处在一个充满了弱人工智能的世界。 无论是汽车还是手机中都不乏各种人工智能的应用，谷歌最近在测试的无人驾驶车就是一例。 弱人工智能目前在给人带来便利的同时，还不至于对人造成威胁。 然而，每一个弱人工智能的创新，都在给通往强人工智能和超人工智能的未来添砖加瓦。 有人曾预言：现在的弱人工智能，就像是地球早期软泥中的氨基酸——没有动静的物质，也许突然的契机就组成了生命。

计算机科学家Donald Knuth认为： “人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。” 总有一天，我们会造出和人类智能相当的强人工智能电脑，这只是时间问题。 超级智能的诞生，或许就会发生在不久的将来，因为指数级增长的关系，虽然机器学习现在还发展缓慢，但是在未来几十年就会变得飞快。 到那时，人类将不得不面对自己创造出来的超级智能。 而大多数人关心的是，它会如何对待人类，它会协助人类更好地生活还是威胁人类的生存呢？ 或许答案只能交给时间了。

*本文作者：RAMA

1997年的时候，我在学校住校。寝室里有个同学是国际象棋高手，据说围棋也达到了业余3段的水平。那时候他特别热衷于谈论一个话题，就是IBM研发的计算机“深蓝”对战俄罗斯象棋大师卡斯帕罗夫。他滔滔不绝地谈论着深蓝下棋的神妙，可惜我不懂。但我对他那张神采飞扬的脸记忆犹新，浑身散发着向往科技的热忱光芒。我那位同学跟我说，他想要去学习计算机，也许未来可以打败围棋。计算机的名字他都想好了，叫“黢黑”。

如今将近20年过去了，不知道我那位同学是否得偿所愿，但他的预言却实现了，计算机真的战胜了世界围棋冠军。这让很多人感到害怕，害怕终有一天，会出现像电影《终结者》里“天网”那样的人工智能，取代人类，奴役人类，灭绝人类。也有人像作家刘原那样乐观：但那条狗（阿尔法狗），代表着人类的方向。它是导盲犬。

关于阿尔法狗和李世石的这场世纪对决，我这个围棋外行在当时只能是听个结果，却无法见证那个激动人心的时刻。直到我看到了关于这场比赛的官方纪录片。这部影片的英文名就是“AlphaGo”，翻译过来就是“阿尔法围棋”，我这个英语文盲这才意识到，原来英文里的“Go”就是围棋的意思。

关于这部纪录片以及这场比赛，我觉得有一个人最应该被感谢，就是第一个与阿尔法狗交锋的职业棋手樊麾。樊麾是个法国籍中国人，欧洲围棋冠军。在这部纪录片里，樊麾有着多重身份，他是第一个被阿尔法狗击败的职业棋手，这个“荣誉”谁也抢不去。同时他又成为了阿尔法狗研发团队的顾问，贡献了自己的智慧。之后他又作为总裁判长，见证了这场万众瞩目的人机大战。最后，他用自己浅显、幽默、深情的英文，为这部纪录片提供了旁白。因为樊麾的存在，让这部纪录片焕发了光彩。

纪录片的焦点，当然集中在了5场人机大战上。而这其中最出彩的，自然是曾经的人类围棋第一人李世石了。李世石一出场，就让我们感受到了天才的气质，安静、敏感、羞赧。但是谈到围棋，李世石又展示出无与伦比的自信。他不相信一台机器可以在短短的时间里达到人类顶尖棋手的水平，他认为自己可以完胜对手。时过境迁我们当然可以说他过度自信了，但在未交手之前，如果连这点自信都没有，还有资格做人类的代表吗？

双方的第一场较量可能最震撼人心。李世石突然意识到，这个对手完全不同以往。本来， 围棋不仅仅是智力的比拼，拼的还有选手的意志力、精力、体力、控制情绪的能力。然而在阿尔法狗身上，这些通通不存在。这是一个胜不骄败不馁、不急不躁、没有任何情绪波动的对手，它甚至连形象都没有。而它的思维力却是无穷的。李世石下意识的抬头看对手的表情，但对面坐着的仅仅是替阿尔法狗落子的科学家。李世石就像是面对风车巨人的堂吉诃德。

如果第一场对决，让李世石认清了对手的实力，那么第二场对决，则让人类认清了阿尔法狗到底是怎样的存在。吴清源和本因坊秀策们所梦想中的“围棋之神”终于诞生了，只不过现在的人们称它为“人工智能”。第二场第37手，阿尔法狗下出了一步闲棋，这步棋人类选手完全不会这样下也不理解为什么这样下。科学家团队一度以为阿尔法狗出现了bug。然而直到最后，人们才意识到这步棋的作用。阿尔法狗真是下了一盘很大的棋啊，当一名棋手能考虑到几十步之后，你怎么跟他抗衡？

这步棋带给人们的冲击力远大于赢棋本身。人类恍然大悟，原来围棋还可以这样下。这真好像是围棋之神在点化世人，让我们产生怀疑，也许过去我们选择的道路是错误的。影片里的诸多棋手，包括李世石和樊麾，都在思考这个问题。这感觉有点像李白的那句诗：仙人抚我顶，结发受长生。

在连输三盘之后，李世石彻底放下了胜负心、荣誉感和巨大的压力，没什么可失去的了，剩下的就是挑战自我。于是在那一局里，在第七十八手，李世石下出了被中国棋手古力形容为“神之一手”的一步棋。而就是这在李世石眼中唯一可下的一步棋，却让阿尔法狗陷入了混乱，昏招频出，最终投子认负。看到这一幕，我们作为人类真的是与有荣焉，李世石捍卫了人类最后的尊严。那时候我们还不知道，这是人类棋手最后一次战胜人工智能。

在那场人机大战之后不久，一个名叫“Master”的神秘棋手横扫职业棋坛，之后，阿尔法狗团队宣布对这次“恐怖袭击”负责。Master正是阿尔法狗的升级版。而在乌镇围棋峰会期间，中国棋手柯洁以人类最强棋手的身份挑战阿尔法狗，可拼尽全力最终仍以0比3告负。柯洁现场不禁落泪，赛后他感叹：“阿尔法狗实在太完美了！”可半年时间不到，更加完美的阿尔法狗又出世了。这一次它没有挑战人类棋手，只是用了3天时间自学成材，然后击败了此前所有版本的阿尔法狗。

在影片里，面对阿尔法狗的胜利，所有人都情绪复杂。人类发明的人工智能战胜了人类顶尖棋手，我们说不清这是人类的胜利还是失败。而输在智力上，这是人类这个种群自诞生以来从未遇到过的情况。在自然界，比我们跑得快、跳得高、力气大的动物太多了，但我们仍然自信能够狩猎它们、饲养它们，因为我们更聪明。在人类社会，我们发明出五花八门的机器，但它们仍然只不过是我们的工具，是我们智力的产物。

但人工智能让我们感到害怕，我们最自豪的智慧正在被超越。万一有一天，人工智能“活了”怎么办？很多理性的人认为这个未来不会出现，理由很多，比如人工智能无法诞生自我意识，无法拥有创造力，无法实现种群多样性。但更多感性的人持悲观的想法：担忧还是要有的，万一实现了呢？

假如明天来临，我们该何去何从？主观上，人们的选择可能各自不同，就像三体人降临之前，人类的反应一样，有顶礼膜拜甘当“带路党”的，有悲观绝望集体自杀的，当然也有奋起反抗的。好消息是，人工智能不是外来物种，而是人类文明的产物。所以就像网友长弓槊所说，“作为一个物种，也许人类会消亡，但我们的文明，不会随着我们自身的消亡而消亡，最坏的结果，也只是将我们的文明换一种方式由其他的‘物种’延续并发展下去——正如同我们延续并发展了‘神’和先贤的文明一样。”

这个故事是在2018年9月16日写的，在看这个纪录片之前。

所以这个小故事的内容跟纪录片的内容，没那么相关，是根据AlphaGo与柯洁对弈的新闻来写的。但是多少有一点我对于AlphaGo的思考，放在这里当作一个小小的分享吧

今天走在路上想起柯洁和Alphago，忽然想写个小故事：

机器人Alphago被制造出来，为的是可以赢过自诩创造了围棋游戏的人类，打破机器无法超过人类（至少在围棋游戏上）的传说。

年轻的棋士柯洁，还是孩提时就被从千百万个孩子中挑选出来，用最好的老师教导，有最优秀的对手们由他历练，有一个又一个前辈为他的登顶铺路，为的是有朝一日他可以赢得所有比赛，攀登至围棋的最高境界。

一个是只懂下棋的机器；

一个是野心勃勃的少年。

第一局：289手后，AlphaGo以1/4子取胜。

第二局：柯洁投子，AlphaGo中盘取胜。

第三局：柯洁209手中盘负于AlphaGo

三局三败，柯洁哭了。因为他输了。

三局三胜，Alphago依然冰冷，因为它只是机器。

机器只懂得下棋，最后赢了游戏；人想争输赢，最后输了比赛。

机器始终冰冷，人能体会喜悲冷暖。

人想通过规则比出高低；只懂规则的机器仅仅是计算出最大的概率去达到已经被设定的目的。

规则是人的，游戏是人的，高低是人的，输赢是人的，“悲喜冷暖”是人的，“真善美、假恶丑”是人的，“生与死”也是人的，亦连“时间”也是人的。而万事万物最终的“结果”是属于人的，也不是属于“人”的。

谨以此故事献给堀田由美女士以表感激之情。

今天（2020.8.27）机器人的“外语功夫”有多深？随手抓两个来试试。先来介绍这两位：

DeepL 翻译器　这个机器人就在诸位手中，往手机浏览器的网址栏里填 deepl.com 就是了。

微信翻译　这个机器人早就潜伏在我们每个人的身边。只要将英文长文复制黏贴发聊天，然后长按英文区域，就会在弹出一堆选择键，其中包括了“翻译”。

一试这两位的功力，吓了我一跳，基本上借助它，我就明白了外语原文的意思，而且在译文中常能见到神来之笔。比起我上次，大概也就几个月前吧，我试过的机器人出来的乱七八糟的译文，简直是飞跃。不过这一点都不奇怪，科学家发现，机器人的自我学习能力，是爆炸式增长的。机器人的智力其实不如一只鸡一头猪，但就因为它跑得奇快，譬如苹果手机的 CPU，每秒钟可以进行 1 万亿次操作。

一台手机的算力都这么恐怖，何况是一个机器人呢？一个机器人活一秒钟，相当于一大群人活了一万年。它学一秒钟得到的东西，人学一百万年也不一定学到。不信看☛这个故事。

好，现在就拿这段文字，来玩玩这两个机器人：

It is particularly regrettable that a punitive policy was adopted in framing the terms of peace, because a few years hence, it will be possible for nations to fight without armies, ships or guns, by weapons far more terrible, to the destructive action and range of which there is virtually no limit. Any city, at a distance, whatsoever, from the enemy, can be destroyed by him and no power on earth can stop him from doing so. If we want to avert an impending calamity and a state of things which may transform the globe into an inferno, we should push the development of flying machines and wireless transmission of energy without an instant’s delay and with all the power and resources of the nation.

这是来自《奇异人生——尼古拉·特斯拉自述》（The Strange Life of Nikola Tesla）一书的最后一段。

复制黏贴，整个过程就几秒钟，机器人就给我出结果了。

DeepL 翻译：

特别令人遗憾的是，在制定和平条件时采取了惩罚性政策，因为几年后，各国将有可能在没有军队、船只或枪炮的情况下，用更可怕的武器进行战斗，其破坏行动和范围几乎没有限制。任何城市，无论距离敌人有多远，都可以被他摧毁，世界上没有任何力量可以阻止他这样做。如果我们想避免即将到来的灾难和可能将全球变成地狱的状态，我们就应该毫不迟疑地用国家的所有力量和资源推动飞行器和无线能源传输的发展。

微信翻译：

特别令人遗憾的是，在制定和平条件时采取了惩罚性政策，因为几年后，各国将有可能在没有军队、船只或枪支、更可怕的武器的情况下，对几乎没有限制的破坏性行动和范围作战。任何远离敌人的城市都可以被他摧毁，地球上任何力量都不能阻止他这样做。如果我们想避免一场即将到来的灾难和一种可能把地球变成地狱的状态，我们就应该毫不拖延地推动飞行器的发展和能源的无线传输，而不需要任何国家的力量和资源。

再用《尼古拉·特斯拉自述奇异人生》（The Strange Life of Nikola Tesla）这书的原文简介来考考机器人：

The Strange Life of Nikola Tesla is the renamed "PART ONE THE LIFE OF TESLA" of the book "THE WALL OF LIGHT NIKOLA TESLA AND THE VENUSIAN SPACE SHIP THE X-12" written by Arthur H. Matthews and published in 1973. The Strange Life of Nikola Tesla was published by Kolmogorov-Smirnov Publishing, and subsequently became the first online version of Nikola Tesla's Autobiography. It was transcribed by John Roland Penner in 1994 from a small typed booklet, photocopied and stapled. Although it is the first electronic version of Tesla's autobiography available online it contains many significant errors carried over from the original photocopied text. Online Internet scrutiny has subsequently revealed numerous omissions and additions that did not appear in the original serial text published in Electrical Experimenter magazine. The original six-part series published in Electrical Experimenter Magazine in 1919 has been republished in book form as: My Inventions, The Autobiography of Nikola Tesla.

DeepL 翻译：

尼古拉-特斯拉的奇异人生》是阿瑟-H-马修斯所写、1973年出版的《光之墙尼古拉-特斯拉与维纳斯太空船X-12》一书的改名 "第一部分特斯拉的人生"。尼古拉-特斯拉的奇异人生》由科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫出版社出版，随后成为《尼古拉-特斯拉自传》的第一个网络版。它是约翰-罗兰-潘纳于1994年从一本打字的小册子上抄录下来的，经过影印和订书机。虽然这是特斯拉自传的第一个电子版，但它包含了许多从原始影印文本中延续下来的重大错误。随后在网上进行了仔细检查，发现了许多遗漏和补充的内容，而这些内容在《电气实验家》杂志上发表的原始连载文本中并没有出现。1919年发表在《电气实验家》杂志上的原版六部曲已以书的形式重新出版，名为：。《我的发明，尼古拉-特斯拉自传》。

微信翻译：

尼古拉·特斯拉的奇葩被改名为《光之墙》一书的“第一部分特斯拉的生命”。金星号宇宙飞船X-12“由亚瑟·马修斯撰写，1973年出版。《尼古拉·特斯拉的奇葩》由科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫出版社出版，并成为尼古拉·特斯拉自传的第一个网络版。它是约翰罗兰彭纳在1994年转录自一个小打印小册子，复印和钉书。虽然这是特斯拉自传的第一个电子版，但它包含了许多重大错误，这些错误都是由原始的复印文本继承下来的。在线互联网审查随后发现许多遗漏和补充，并没有出现在电子实验杂志发表的原始连续文本。原六部分系列出版于1919年电气实验杂志已再版的形式：我的发明，尼古拉特斯拉的自传。

竟然都到了这种境地，人类还傻乎乎地去跟机器人争，细思极恐。人类唯一的出路，就是和机器人交个朋友，然后把事情交给机器人去干，大家和和气气享享清福，多好。

机器人瓦力被一只长相怪异的苹果迷惑住了｜2010.10.30｜WALL·E is puzzled by a strange apple.｜Photographed by William Ho, © 2010

记得在电视剧《请回答，1988》中的一个片段中，每天沉迷于胜负的顶级棋手阿泽问：“我可以输，对吗？”大人们没告诉天才的话，朋友们告诉他了：啊泽是可以输的。

19岁的柯洁穿着黑色的西装，低着头快速走到舞台中央，站在alphago之父哈萨比斯先生旁边。这时，这个刚刚输掉2017年人机大战第三盘棋的青年深深的吸了一口气。

隔着一个座位，是他的好朋友连笑，老大哥古力没有出现在赛后的发布会现场。连笑抬头看了看他身边的柯洁，安静地坐好，这是棋手熟悉的对外姿态—风平浪静却又波澜起伏。三次掌声，19岁的棋手用他的坚韧赢得所有人的尊重。在舞台上，他调整呼吸，声音低沉，两句话刚过就哽咽起来：我很责怪自己。我不想说这是双赢，对我来说我是和他比赛，与其他人想法不同，我输了我很难过，我觉得自己发挥得很糟糕。柯洁揉了揉眼睛，隔着眼镜你能看到他眼中的泪水。对局中，她出门洗了一把脸，那个时候他眼眶里已经充血，或许他需要的不是冷水，而是平复情绪。

赛场上，柯洁承认自己失控了，这个19岁的男孩仿佛回到了自己的少年时代，因为下不过对手而哭鼻子，当所有人认为这个狂傲的少年已经强大的没有弱点的时候，却忘了他只有19岁。

现场很安静，蓝色的大屏幕让人浮现一个熟悉的画面，阿泽问：我可以输，对吗？

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最后一个发言的棋手连笑望着自己的朋友说：“我非常敬佩柯洁，在第二局没有人能比你做得更好！”是的，你可以输。

第二局柯洁完全轻松之下，有了世界第一人的发挥，这是人类天性的顽强，也是几十年残酷棋手生涯的条件反射。以至于不懂围棋的alpha之父哈萨比斯迫不及待的就在中午发文赞美柯洁的完美开局，是的，没有人知道如果是1年以前的 alpha 是否能战胜这一个完美开局局的柯洁，也许那时的alpha真的远不如柯洁。

从alpha出现之前的觉得棋道100已知50到现在的只知2，不是谦虚，是真情流露。

人工智能不过是把围棋当作试水之路，科学家们真正要的，是到医疗等应用范畴去造福人类，正是因为围棋的高深和难解，才让deepmind公司愿意耗费巨资和几年时光来研究，并以攻克围棋为最高荣誉。正是他们让我们知道，围棋的边际我们还远没有碰到。

从古棋的座子，到后来的小目、三三、高目随意，再到现在的套路横行，围棋几千年的历史一直在发展。但人工智能太快，裹挟着时代飞奔。

当年，日本人领先的时候，我们说精神；聂卫平追上的时候我们说成绩；韩国流肆虐的时候，我们说境界；等到中国全面开花，韩国人才凋零，日本偏安一隅的时候，alpha来了。我们是不是应该静下来想一想，这些年我们究竟忽略了什么？那些日本围棋一以贯之的仪式感、神圣感和厚重的文化积淀，是他们称之为道的底蕴和苦苦维持的脸面，曾几何时却被我们弃之如履，并嘲笑他们食古不化。如今，胜负的门槛被踩平，我们才想起围棋竟然是琴棋书画四艺之一，而不是这几十年以来的体育竞技项目。

总有那么一些棋局是可以镌刻于脑海中的。比如吴清源与秀哉的三3·星·天元开局；比如桥本宇太郎和岩本熏的核爆之局；比如藤泽秀行三小时长考后屠杀加藤正夫的百目大龙；比如聂卫平在第一届中日擂台赛上2目半战胜小林光一的不可能任务；比如常昊应氏杯上对崔哲瀚的三鼻顶，又或者是罗洗河在三星杯上放弃三劫循环的千古名局......那也许不是技术上的最佳，却闪耀着人性与思想的光芒，有开拓，有坚持，有决心，有灵动......棋手，用棋谱诉说他们的故事，而观者，从中不但窥视历史的印记，还有人类的悲喜爱恨。静夜掩卷，杯酒入喉，围棋中蕴含的人文温度从未消失，也不会因为胜负而消亡。

人们从千年的对弈中追寻着围棋胜利的办法或说最佳一着，也就是“神之一手”，并形成了很多固化的下棋方式和教育方式。

“我下这里，用这一招，就有相应的招数破解”很多的创新只是在这个固化模式上向前走了半步，就已经让人感叹天才。

而Alpha go因为是一台机器，可以看作在一个平行世界里学习围棋但又没有接受人类的“人性化”的教育手段，他在对局中的一些棋步常常让人觉得奇怪和不解，因为这不是人们习惯性使用的棋步，但最后你发现虽然他有些棋步看似失误多余，但他最终会胜利。那些奇怪的棋步更像是一个新的世界，一个我们在围棋领域未曾探索到的世界，或许里面深藏着让人惊异或足以颠覆现今围棋下法的方式。这让我不仅仅想到围棋，还有很多的领域是不是都这样呢，人工智能或许可以为我们引导向更佳的获胜方法或做法，但这也让人深感恐惧，人类靠智慧伫立在动物界的顶端，突然发现某些方面比我们更聪明的AI，不禁怀疑有朝一日人工智能会控制人类，就像现在人类控制其他动物一样。